典型技術(shù)架構(gòu)（端 - 邊 - 云協(xié)同）
感知層：智能儀表、傳感器、PLC、逆變器等終端設(shè)備，負(fù)責(zé)能源數(shù)據(jù)采集。
邊緣層：邊緣網(wǎng)關(guān) / 采集器，解析協(xié)議、緩存數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算，減輕云端壓力。
網(wǎng)絡(luò)層：5G、以太網(wǎng)、NB - IoT 等，保障數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定可靠。
平臺(tái)層：云服務(wù)器 / 本地服務(wù)器，含時(shí)序數(shù)據(jù)庫（InfluxDB、TimescaleDB）、數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI 算法倉，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、分析與模型訓(xùn)練。
應(yīng)用層：可視化看板、分析工具、控制模塊、報(bào)表系統(tǒng)、碳管理模塊，面向管理層與運(yùn)維人員提供服務(wù)。

主要應(yīng)用場景：商業(yè)建筑 / 綜合體：管控中央空調(diào)、照明、電梯等系統(tǒng)，通過錯(cuò)峰運(yùn)行、按需調(diào)控降低運(yùn)營成本。

發(fā)展趨勢(shì)
AI 深度應(yīng)用：輕量化模型與邊緣計(jì)算結(jié)合，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測與自適應(yīng)控制，提升優(yōu)化效率。
碳管理深化：對(duì)接綠電交易、碳信用市場，支持全價(jià)值鏈碳追蹤與減排路徑規(guī)劃。
生態(tài)協(xié)同：與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、樓宇自控、虛擬電廠等系統(tǒng)深度融合，構(gòu)建能源管理生態(tài)。