在當今競爭激烈且瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)為了在市場中脫穎而出并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，紛紛積極尋求自動化流程、數(shù)據(jù)分析和智能決策等方面的突破。這種迫切的需求使得對AI 解決方案的渴望日益強烈，呈現(xiàn)出不斷攀升的態(tài)勢。企業(yè)渴望借助 AI的強大力量，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化優(yōu)化，從而大幅提率、降低成本；期望通過深入的數(shù)據(jù)分析，洞察市場趨勢和客戶需求，以便制定更為明智的戰(zhàn)略決策。而這一系列的需求直接引發(fā)了市場上對人工智能應(yīng)用工程師的極度渴求，形成了一股強勁的人才需求浪潮。無論是新興的創(chuàng)業(yè)公司，還是傳統(tǒng)的行業(yè)，都在竭盡全力爭奪這一的人才資源。



人工智能應(yīng)用工程師職業(yè)介紹



人工智能應(yīng)用工程師是在人工智能領(lǐng)域中承擔特定職能的人員。他們主要從事與人工智能相關(guān)算法、深度學習等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。



從工作性質(zhì)來看，人工智能應(yīng)用工程師如同橋梁，連接著人工智能的理論技術(shù)與實際應(yīng)用場景。他們需要深入理解人工智能的核心算法，如機器學習中的監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習算法，深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN用于圖像識別、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN用于處理序列數(shù)據(jù)等），并將這些技術(shù)應(yīng)用到具體的項目中。



例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用工程師可能會利用深度學習算法開發(fā)疾病診斷系統(tǒng)。他們要收集大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)（如X光、CT等），運用圖像識別技術(shù)，讓系統(tǒng)能夠識別影像中的病變特征，輔助醫(yī)生進行疾病診斷。這不僅需要對人工智能算法有深刻的理解，還需要對醫(yī)療行業(yè)的需求和數(shù)據(jù)特點有充分的認識。



在金融領(lǐng)域，他們可能會構(gòu)建風險評估模型。通過分析客戶的信用數(shù)據(jù)、交易記錄等信息，利用機器學習算法預測客戶的違約風險。這個過程中，工程師要選擇合適的算法（如邏輯回歸、決策樹等），并對模型進行優(yōu)化，以提高預測的準確性。



人工智能應(yīng)用工程師就業(yè)前景



隨著人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)對于能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的人才需求持續(xù)增長。無論是互聯(lián)網(wǎng)科技公司、傳統(tǒng)制造業(yè)、金融機構(gòu)、醫(yī)療保健行業(yè)，還是教育、零售等領(lǐng)域，都在積極引入人工智能技術(shù)以提率、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式和提升競爭力。例如互聯(lián)網(wǎng)公司利用人工智能進行廣告推薦，制造業(yè)利用人工智能實現(xiàn)智能生產(chǎn)和質(zhì)量檢測，金融機構(gòu)利用人工智能進行風險評估和欺詐檢測等，這使得人工智能應(yīng)用工程師成為市場上的熱門職業(yè)。



人工智能應(yīng)用工程師薪資待遇

由于人才供不應(yīng)求，人工智能應(yīng)用工程師的薪資水平普遍較高。根據(jù)不同地區(qū)、經(jīng)驗水平和技能專長，薪資待遇具有很大的上升空間，這對于從業(yè)者來說具有很強的吸引力。例如在一些一線城市，有經(jīng)驗的人工智能應(yīng)用工程師年薪可能達到數(shù)十萬元甚至更高，而在二三線城市，薪資水平也相對可觀，并且隨著經(jīng)驗的積累和技能的提升，薪資增長幅度較大



成功的人工智能應(yīng)用案例



百度的人工智能應(yīng)用工程師與火星車數(shù)字人項目：在中國火星探測工程中，百度的人工智能應(yīng)用工程師發(fā)揮了重要作用。他們利用多年積累的數(shù)字人技術(shù)體系，通過百度智能云設(shè)計的輕量深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及國內(nèi)的基于4D掃描的口型預測技術(shù)等技術(shù)創(chuàng)造出火星車數(shù)字人祝融號。這個數(shù)字人在口型、動作、表情等細節(jié)上的準確率接近99%，未來將應(yīng)用于知識科普、虛擬主持等多個場景。這一案例展示了人工智能應(yīng)用工程師如何將多種技術(shù)融合，創(chuàng)造出具有創(chuàng)新性的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品。



曠視科技的人工智能工程師與北京項目：曠視科技的人工智能工程師們?yōu)楸本┑镍B巢和速滑比賽場館“冰絲帶”打造了智能化的應(yīng)用。他們開發(fā)的“智能向?qū)А比诤狭薃I和AR技術(shù)，為人們提供定位、隨叫隨到的引導服務(wù)。他們打造的“區(qū)間智能防疫系統(tǒng)”實現(xiàn)了快速的無感測溫與健康核驗功能，將防疫信息檢測速度從分鐘級提升到秒級，助力閉環(huán)區(qū)域的科學防疫。這體現(xiàn)了人工智能應(yīng)用工程師如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用到大型國際賽事中，提升場館的智能化服務(wù)水平和防疫能力。



工業(yè)和信息化部教育與考試中心（工業(yè)和信息化部電子通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導中心）始建于1993年，由原電子部教育中心、電子行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導中心和原郵電部通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導中心3個單位先后合并組建，是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位。



人工智能應(yīng)用工程師報名流程



參加人工智能應(yīng)用工程師職業(yè)技術(shù)證書考試需向的單位提交相關(guān)材料，進行培養(yǎng)培訓，經(jīng)過培養(yǎng)培訓學時達標者，可參加人工智能應(yīng)用工程師職業(yè)技術(shù)考試，成績合格者可獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)的人工智能應(yīng)用工程師職業(yè)技術(shù)證書。



具體流程



確定報考機構(gòu)：了解其報考條件和流程。



準備材料：根據(jù)報考機構(gòu)的要求，準備相關(guān)材料，如本人身份證、學歷證書等。



報名繳費：在規(guī)定時間內(nèi)，前往報考機構(gòu)或網(wǎng)站進行報名和繳費。



參加培訓課程：按照報考機構(gòu)的要求，參加培訓課程，學習相關(guān)的知識和技能。



參加考試：在培訓課程結(jié)束后，參加考試?？荚囈话惆ɡ碚摽荚嚭蛯嵺`操作考試。



領(lǐng)取證書：考試合格后，領(lǐng)取人工智能應(yīng)用工程師證書。



報名條件



年齡要求：18周歲以上。



學歷要求：?？茖W歷以上。



要求：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或計算機相關(guān)畢業(yè)。



經(jīng)驗要求：在行業(yè)中工作2年以上