隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動識別技術(shù)。
自動識別技術(shù)將數(shù)據(jù)自動采集，對信息自動識別，并自動輸入計算機，使得人類得以對大量數(shù)據(jù)信息進行及時、準確的處理。

訓練模塊主要包括數(shù)據(jù)預處理模塊和模型訓練模塊。數(shù)據(jù)預處理模塊根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集，對車牌圖片進行預處理，如去噪、增強對比度等；模型訓練模塊采用DNN模型，對預處理后的圖片進行訓練，輸出訓練模型。

識別模塊主要包括圖片預處理模塊和模型識別模塊。圖片預處理模塊根據(jù)待識別的車牌圖片，對其進行預處理，如去噪、增強對比度等；模型識別模塊采用訓練好的DNN模型，將預處理后的圖片輸入模型，輸出識別結(jié)果。

車牌識別系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟如下：

1、，安裝好攝像頭，并連接到電腦，使用車牌識別軟件實現(xiàn)車牌識別功能。

2、通過軟件，實現(xiàn)對車牌圖像的采集，獲取車牌號碼，然后將車牌號碼與數(shù)據(jù)庫中的車輛信息進行比對，驗證車牌號碼是否正確，以及車輛是否具有進入設(shè)施的權(quán)利。

3、如果車牌號碼正確，則打開設(shè)施的閘門，允許車輛進入。

4、如果車牌號碼不正確，則拒絕車輛進入，并記錄車牌號碼及其不正確的原因。

車牌識別系統(tǒng)的應用可以幫助管理者合理、地進行車輛出入檢查管理，有效降低車輛出入檢查時間，提高出入檢查的準確度。