及中國數(shù)字勞動力服務行業(yè)狀況分析及投資可行性研究報告2023-2029年
《修訂日期》:2023年6月
《出版單位》:鴻晟信合研究網(wǎng)
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《報告價格》:紙質版6500元 電子版6800元 紙質+電子版7000元 (有折扣)
《對接人員》:顏先生
022年數(shù)字勞動力服務市場規(guī)模大約為 億元(人民幣),預計2029年將達到 億元,2023-2029期間年復合增長率(CAGR)為 %。未來幾年,本行業(yè)具有很大不確定性,本文的2023-2029年的預測數(shù)據(jù)是基于過去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)觀點、以及本文分析師觀點,綜合給出的預測。
2022年中國占市場份額為 %,美國為 %,預計未來六年中國市場復合增長率為 %,并在2029年規(guī)模達到 百萬美元,同期美國市場CAGR預計大約為 %。未來幾年,亞太地區(qū)的重要市場地位將更加凸顯,除中國外,日本、韓國、印度和東南亞地區(qū),也將扮演重要角色。此外,未來六年,預計德國將繼續(xù)維持其在歐洲的地位,2023-2029年CAGR將大約為 %。
目前市場,主要由 和 地區(qū)廠商主導,數(shù)字勞動力服務頭部廠商主要包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion和Kofax等,大廠商占有大約 %的市場份額。
本報告研究“十三五”期間及中國市場數(shù)字勞動力服務的發(fā)展現(xiàn)狀,以及“十四五”期間行業(yè)發(fā)展預測。分析主要地區(qū)數(shù)字勞動力服務的市場規(guī)模,歷史數(shù)據(jù)2018-2022年,預測數(shù)據(jù)2023-2029年。
本文同時著重分析數(shù)字勞動力服務行業(yè)競爭格局,包括市場主要企業(yè)中國本土市場主要企業(yè)競爭格局,分析主要企業(yè)近三年數(shù)字勞動力服務的收入和市場份額。
此外針對數(shù)字勞動力服務行業(yè)產(chǎn)品分類、應用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進入壁壘也做了詳細分析。
及國內主要企業(yè)包括:
UiPath
Automation Anywhere
Blue Prism
WorkFusion
Kofax
NICE Systems
Thoughtonomy
Pegasystems
EdgeVerve Systems
Softomotive
HCL Technologies
Infosys
Tata Consultancy Services
Wipro
Accenture
Deloitte
Capgemini
IBM Global Services
Cognizant Technology Solutions
Genpact
Syntel
EXL Service
Hexaware
Mindtree
Zinnov
按照不同產(chǎn)品類型,包括如下幾個類別:
機器人流程自動化(RPA)
智能文檔處理(IDP)
聊天機器人和虛擬助理
人在循環(huán)(HITL)服務
其他
按照不同應用,主要包括如下幾個方面:
銀行、金融服務和保險 (BFSI)
衛(wèi)生保健
制造業(yè)
零售和電子商務
電信和通訊
其他
本文包含的主要地區(qū)和國家:
北美(美國和加拿大)
歐洲(德國、英國、法國、意大利和其他歐洲國家)
亞太(中國、日本、韓國、中國臺灣地區(qū)、東南亞、印度等)
拉美(墨西哥和巴西等)
中東及非洲地區(qū)
本文正文共9章,各章節(jié)主要內容如下:
1章:報告統(tǒng)計范圍、產(chǎn)品細分、下游應用領域,以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進入壁壘等;
2章:市場總體規(guī)模、中國地區(qū)總體規(guī)模,包括主要地區(qū)數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模及市場份額等;
3章:行業(yè)競爭格局分析,包括市場企業(yè)數(shù)字勞動力服務收入排名及市場份額、中國市場企業(yè)數(shù)字勞動力服務收入排名和份額等;
4章:市場不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模及份額等;
5章:市場不同應用數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模及份額等;
6章:行業(yè)發(fā)展機遇與風險分析;
7章:行業(yè)供應鏈分析,包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應情況、下游應用情況、行業(yè)采購模式、生產(chǎn)模式、銷售模式及銷售渠道等;
8章:市場數(shù)字勞動力服務主要企業(yè)基本情況介紹,包括公司簡介、數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品介紹、數(shù)字勞動力服務收入及公司新動態(tài)等;
9章:報告結論。
標題報告目錄
1 數(shù)字勞動力服務市場概述
1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計范圍
1.2 按照不同產(chǎn)品類型,數(shù)字勞動力服務主要可以分為如下幾個類別
1.2.1 不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務增長趨勢2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 機器人流程自動化(RPA)
1.2.3 智能文檔處理(IDP)
1.2.4 聊天機器人和虛擬助理
1.2.5 人在循環(huán)(HITL)服務
1.2.6 其他
1.3 從不同應用,數(shù)字勞動力服務主要包括如下幾個方面
1.3.1 不同應用數(shù)字勞動力服務增長趨勢2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 銀行、金融服務和保險 (BFSI)
1.3.3 衛(wèi)生保健
1.3.4 制造業(yè)
1.3.5 零售和電子商務
1.3.6 電信和通訊
1.3.7 其他
1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
1.4.1 十四五期間數(shù)字勞動力服務行業(yè)發(fā)展總體概況
1.4.2 數(shù)字勞動力服務行業(yè)發(fā)展主要特點
1.4.3 進入行業(yè)壁壘
1.4.4 發(fā)展趨勢及建議
2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十四五”前景預測
2.1 數(shù)字勞動力服務行業(yè)規(guī)模及預測分析
2.1.1 市場數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模(2018-2029)
2.1.2 中國市場數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模(2018-2029)
2.1.3 中國市場數(shù)字勞動力服務總規(guī)模占比重(2018-2029)
2.2 主要地區(qū)數(shù)字勞動力服務市場規(guī)模分析(2018 VS 2022 VS 2029)
2.2.1 北美(美國和加拿大)
2.2.2 歐洲(德國、英國、法國和意大利等國家)
2.2.3 亞太主要國家/地區(qū)(中國、日本、韓國、中國臺灣、印度和東南亞)
2.2.4 拉美主要國家(墨西哥和巴西等)
2.2.5 中東及非洲地區(qū)
3 行業(yè)競爭格局
3.1 市場競爭格局分析
3.1.1 市場主要企業(yè)數(shù)字勞動力服務收入分析(2018-2023)
3.1.2 數(shù)字勞動力服務行業(yè)集中度分析:2022年Top 5廠商市場份額
3.1.3 數(shù)字勞動力服務梯隊、二梯隊和三梯隊企業(yè)及市場份額
3.1.4 主要企業(yè)總部、數(shù)字勞動力服務市場分布及商業(yè)化日期
3.1.5 主要企業(yè)數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品類型及應用
3.1.6 行業(yè)并購及投資情況分析
3.2 中國市場競爭格局
3.2.1 中國本土主要企業(yè)數(shù)字勞動力服務收入分析(2018-2023)
3.2.2 中國市場數(shù)字勞動力服務銷售情況分析
3.3 數(shù)字勞動力服務中國企業(yè)SWOT分析
4 不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務分析
4.1 市場不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模
4.1.1 市場不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模(2018-2023)
4.1.2 市場不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模預測(2024-2029)
4.2 中國市場不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模
4.2.1 中國市場不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模(2018-2023)
4.2.2 中國市場不同產(chǎn)品類型數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模預測(2024-2029)
5 不同應用數(shù)字勞動力服務分析
5.1 市場不同應用數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模
5.1.1 市場不同應用數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模(2018-2023)
5.1.2 市場不同應用數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模預測(2024-2029)
5.2 中國市場不同應用數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模
5.2.1 中國市場不同應用數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模(2018-2023)
5.2.2 中國市場不同應用數(shù)字勞動力服務總體規(guī)模預測(2024-2029)
6 行業(yè)發(fā)展機遇和風險分析
6.1 數(shù)字勞動力服務行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅動因素
6.2 數(shù)字勞動力服務行業(yè)發(fā)展面臨的風險
6.3 數(shù)字勞動力服務行業(yè)政策分析
7 行業(yè)供應鏈分析
7.1 數(shù)字勞動力服務行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
7.1.1 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.2 數(shù)字勞動力服務行業(yè)供應鏈分析
7.1.3 數(shù)字勞動力服務主要原材料及其供應商
7.1.4 數(shù)字勞動力服務行業(yè)主要下游客戶
7.2 數(shù)字勞動力服務行業(yè)采購模式
7.3 數(shù)字勞動力服務行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式
7.4 數(shù)字勞動力服務行業(yè)銷售模式
8 市場主要數(shù)字勞動力服務企業(yè)簡介
8.1 UiPath
8.1.1 UiPath基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.1.2 UiPath公司簡介及主要業(yè)務
8.1.3 UiPath 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.1.4 UiPath 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.1.5 UiPath企業(yè)新動態(tài)
8.2 Automation Anywhere
8.2.1 Automation Anywhere基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.2.2 Automation Anywhere公司簡介及主要業(yè)務
8.2.3 Automation Anywhere 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.2.4 Automation Anywhere 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.2.5 Automation Anywhere企業(yè)新動態(tài)
8.3 Blue Prism
8.3.1 Blue Prism基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.3.2 Blue Prism公司簡介及主要業(yè)務
8.3.3 Blue Prism 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.3.4 Blue Prism 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.3.5 Blue Prism企業(yè)新動態(tài)
8.4 WorkFusion
8.4.1 WorkFusion基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.4.2 WorkFusion公司簡介及主要業(yè)務
8.4.3 WorkFusion 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.4.4 WorkFusion 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.4.5 WorkFusion企業(yè)新動態(tài)
8.5 Kofax
8.5.1 Kofax基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.5.2 Kofax公司簡介及主要業(yè)務
8.5.3 Kofax 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.5.4 Kofax 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.5.5 Kofax企業(yè)新動態(tài)
8.6 NICE Systems
8.6.1 NICE Systems基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.6.2 NICE Systems公司簡介及主要業(yè)務
8.6.3 NICE Systems 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.6.4 NICE Systems 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.6.5 NICE Systems企業(yè)新動態(tài)
8.7 Thoughtonomy
8.7.1 Thoughtonomy基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.7.2 Thoughtonomy公司簡介及主要業(yè)務
8.7.3 Thoughtonomy 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.7.4 Thoughtonomy 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.7.5 Thoughtonomy企業(yè)新動態(tài)
8.8 Pegasystems
8.8.1 Pegasystems基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.8.2 Pegasystems公司簡介及主要業(yè)務
8.8.3 Pegasystems 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.8.4 Pegasystems 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.8.5 Pegasystems企業(yè)新動態(tài)
8.9 EdgeVerve Systems
8.9.1 EdgeVerve Systems基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.9.2 EdgeVerve Systems公司簡介及主要業(yè)務
8.9.3 EdgeVerve Systems 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.9.4 EdgeVerve Systems 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.9.5 EdgeVerve Systems企業(yè)新動態(tài)
8.10 Softomotive
8.10.1 Softomotive基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.10.2 Softomotive公司簡介及主要業(yè)務
8.10.3 Softomotive 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.10.4 Softomotive 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.10.5 Softomotive企業(yè)新動態(tài)
8.11 HCL Technologies
8.11.1 HCL Technologies基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.11.2 HCL Technologies公司簡介及主要業(yè)務
8.11.3 HCL Technologies 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.11.4 HCL Technologies 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.11.5 HCL Technologies企業(yè)新動態(tài)
8.12 Infosys
8.12.1 Infosys基本信息、數(shù)字勞動力服務市場分布、總部及行業(yè)地位
8.12.2 Infosys公司簡介及主要業(yè)務
8.12.3 Infosys 數(shù)字勞動力服務產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
8.12.4 Infosys 數(shù)字勞動力服務收入及毛利率(2018-2023)
8.12.5 Infosys企業(yè)新動態(tài)