培訓時間/地點：2024年3月25-26日（星期一 ~ 星期二）/蘇 州
2024年9月9-10日（星期一 ~ 星期二）/上 海
收費標準：￥4500/人
?含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費
?不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐?

課程簡介：
數(shù)據(jù)分析作為目前的熱門，吸引了越來越多人加入進來，那么關于如何怎么樣才能入門？
本套課程將會一步步帶你掌握Python在數(shù)據(jù)分析中的使用及主要案例的講解，介紹實戰(zhàn)的Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法和技能，提升職業(yè)技能。
課程特色：
?簡單
?易學
?免費、開源
?高層語言
?可移植性
?解釋性
?面向對象
?可擴展性
?可嵌入性
?豐富的庫
課程目標：
Python基礎知識、數(shù)據(jù)類型及結構、常見函數(shù)、機器學習；
數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)模型、挖掘算法等基礎知識。
參訓對象：
從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的各部門人員。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱：
一、數(shù)據(jù)分析概述
1.1數(shù)據(jù)分析是什么
1.2什么人需要數(shù)據(jù)分析
1.3數(shù)據(jù)分析基本流程
二、Python數(shù)據(jù)分析工具
2.1 python介紹
2.2環(huán)境配置與安裝的內容
2.3 NumPy
2.4 Pandas
三、數(shù)據(jù)準備
3.1 數(shù)據(jù)類型
3.2 數(shù)據(jù)結構
3.3 數(shù)據(jù)導入
3.3.1 JSON
3.3.2 MYSQL
3.3.3 Excel
3.4 數(shù)據(jù)導出
四、數(shù)據(jù)處理
4.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2 數(shù)據(jù)抽取
4.3 數(shù)據(jù)合并
4.4 數(shù)據(jù)計算
4.5 數(shù)據(jù)轉換
五、數(shù)據(jù)分析
5.1 基本統(tǒng)計
5.2 分組分析
5.3 結構分析
5.4 分布分析
5.5 交叉分析
5.6 矩陣分析
5.7 RFM分析
六、數(shù)據(jù)挖掘
6.1 相關分析
6.2 簡單線性回歸
6.3 多重線性回歸
6.4 邏輯回歸
6.5 決策樹分析
6.6 聚類分析
6.7 因子分析
6.8 關聯(lián)規(guī)則
6.9 時間序列分析
七、數(shù)據(jù)可視化
import matplotlib.pyplot as plt
更多庫
7.1 餅圖
7.2 散點圖
7.3 折線圖
7.4 柱形圖
7.5 直方圖
7.6 散點圖
7.7 樹圖
7.8 地圖
7.9 熱力地圖

講師介紹：鄒老師
?微軟認證講師 （Microsoft Certified Trainer）
?微軟認證Office軟件應用大師 （Microsoft Certified Office Master）
?TTT認證培訓認證
?Adobe中國認證講師
?ADOBE認證設計師 (ACCD)
背景：
?企業(yè)級Office應用及設計類軟件培訓講師
?10年企業(yè)文案，表單，及圖形設計經驗，實戰(zhàn)經驗，項目經驗豐富
?曾擔任企業(yè)管理培訓規(guī)劃項目顧問，擅長咨詢方案和資訊報告的例證與呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析能力
?精通EXCEL VBA開發(fā)技術和ACCESS數(shù)據(jù)庫技術
?熟練SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等統(tǒng)計分析軟件
?10年以上公司內訓授課經驗，授課課時超過8000小時
?多家公司聘為御用OFFICE技能，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計分析講師
部分服務客戶：
上汽通用，迅銷中國（UNIQLO），采埃孚集團，大陸汽車集團，米其林、TRW天合汽車、斯凱孚（SKF）、延鋒偉世通、當納利中國，科世達（中國）、贏創(chuàng)中國，東芝電子，西門子開關，華東師范大學，上海財政局，上海軌道交通，海通證券，輝瑞制藥，埃莫森集團，澳大利亞領事館，飛利浦，上海醫(yī)學進出口公司，易初蓮花，雀巢，中國銀行，法興銀行，富士通，農業(yè)銀行，浦東軟件園，DHL，中國移動，中國聯(lián)通，中國電信等。

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